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全民“调戏”ChatGPT

发布时间:2023-02-13 18:56:49 来源:人人都是产品经理

ChatGPT正在引发多方面的热议,一方面,不论是普通用户还是互联网巨头,都在关注ChatGPT的能力边界,并尝试做出更多探索;而另一方面,人们也好奇,人工智能是否会出错,它又是否可以取代人类生产力。不如先来看看本文的研究与解读。


(资料图)

最近,全世界都在热议ChatGPT。这款史上用户增速最快的消费级应用,只用了两个多月,就火到了几乎无人不知的程度。

霞光社也体验了一把与ChatGPT的智能对话。当被问道“你如何评价《狂飙》中张颂文的演技?”这一问题时,ChatGPT给出了非常“官方”的回答:“作为人工智能我没有个人偏好,但我知道《狂飙》是很火爆的影视剧,对其中张颂文的演技有部分观众喜欢,也有部分不喜欢… …”

之后,霞光社又通过国内ChatGPT的不同镜像网站尝试了不同类型的问题对话。比如,“你认为最先倒闭的国产新能源车企是什么?”“请以多重人格主人公写一段悬疑小说的开头”等,均得到了有模有样的回答。

好奇心驱使大量用户通过ChatGPT平台实现与人工智能的对话,伴随ChatGPT的大火,国内外大厂几乎是“连夜”展开了对ChatGPT等AIGC(人工智能自动生成内容)的布局,以求在这一最新的大热领域中不落人后。近日,微软、谷歌、百度、科大讯飞等纷纷宣布了入局ChatGPT的消息。

ChatGPT能火多久?AIGC内容将带来哪些颠覆性的改变?这又会如何影响每个普通人的生活?带着这些问题,霞光社开启了对ChatGPT的第一轮研究。

一、全民ChatGPT

ChatGPT到底有多火?

“谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答,股价跌超7%”;“百度类ChatGPT项目‘文心一言’或将直接接入百度搜索”;“阿里类ChatGPT产品曝光,已进入内测阶段”;“网易有道将推出教育场景下的ChatGPT模型”… …

仅2月9日一个早晨,新披露的大厂布局ChatGPT的消息就不下十条,搜索引擎、教育软硬件、办公软件通通都在连夜“上车”。

另一边,通过将ChatGPT API直接接入小程序和网站来实现的国内镜像产品也层出不穷。在小红书上,搜索“ChatGPT国内”的关键词,会出现各种各样的网址和小程序推荐。

不同于在中国地区注册ChatGPT时的“折腾”,国内大多数类似网站和小程序连注册都不需要,上来就有几次或者十几次免费对话的权限。

不过,在霞光社尝试了几个国内镜像产品后,发现质量参差不齐。小编先是向所有类ChatGPT提出一个相同的问题:“写出苹果公司2022年的财务情况”。一部分小程序给出了有效的对话,比如对营收、现金流等数据的展示和趋势的总结;还有一些则表示:“正在思考,稍等片刻”。而在无数个“片刻”后,依然无法给出答案。

层出不穷的国内产品将对ChatGPT产生哪些影响?

对此,资深行业从业者林宇认为是“利大于弊”。他解释道,对于ChatGPT来说,做这样一个开源接口是希望大家积极使用。“对大模型学习来说,数据库的需求量非常庞大。比如GPT3的模型参数有1750亿,而其他我们已经熟知的语音识别数据参数只有几个亿。因此,即使这些镜像程序会增加交互量从而导致处理成本的上升,但这些数据对ChatGPT而言非常有价值。”

而对于做国内镜像产品的个人和团队来说,一部分通过付费对话来收费,比如由熵云开发的ChatGPT小程序,就推出了9.9元一个月内20次对话,最高至999.99元无限次对话的各种套餐。

熵云ChatGPT套餐。霞光社截图

而另一部分则完全是出于自己的兴趣。比如,iAIchat小程序的运营者小木就说自己是没有通过这项小程序收取任何费用,单纯是出于对AI对话技术很感兴趣,希望大家能多多使用。

小木告诉霞光社,自己是“道家哲学”爱好者,会经常与ChatGPT讨论道家相关的问题。他认为,ChatGPT的学习能力非常惊人,偶尔也会有一些啼笑皆非的对话。“目前我还在持续探索ChatGPT应该如何更好地被自己使用。”小木总结道。

小木和ChatGPT的对话。小木供图

二、普通人到底如何使用ChatGPT?

现实生活中,有一部分人和小木一样,是完全出于兴趣来进行和ChatGPT的对话,不过还有一部分用户在使用ChatGPT时带有更强的目的性,比如协助自己完成一部分工作和学习内容。

自媒体创作人菲菲就表示,自己本来是想利用ChatGPT来完成一些整理工作的,却发现ChatGPT还是有较多限制。

首先,是数据权限的限制。菲菲表示,她让ChatGPT提供2022年特斯拉Model Y的月交付量,而ChatGPT则回复,自己并没有月交付量的数据权限。

菲菲与ChatGPT的对话。菲菲供图

其次,是信息并不绝对准确。比如,菲菲询问理想L7车型是否值得购买,而ChatGPT回复说,L7是一款值得购买的手机。

菲菲与ChatGPT的对话。菲菲供图

此前,谷歌推出的Bard也出现了回复的错误。一位业内研发专家告诉霞光社,深度学习模型的输出结果会有不可解释性,类似的错误会有一定的出现概率。

在菲菲尝试向ChatGPT提出多种不同形式的问题后,有一个问题的答案让她非常满意。“我要求ChatGPT整理特斯拉推出的所有车型,得到的回复不仅按时间顺序把每个车型的参数写得很具体,最后甚至还给出了一段查阅完资料的总结,我觉得很方便。”菲菲说,这种不需要复杂信息的案头工作或许是ChatGPT比较擅长的。

对于用户应该如何更好地与ChatGPT交流,上述专家表示GPT这种大模型会将接收到的文字信息进行切分,所以使用者所提供的需求越是具体、丰富、准确、直接,得到的答案相关度和完整度也会更高。

另一方面,相比过往的AI聊天机器人,ChatGPT可根据聊天上下文进行连续对话的特点,大大提高了AI与用户之间的对话效率。

例如,在小红书爆火的“问ChatGPT情人节送女朋友什么礼物”的对话中,提问者先是要求ChatGPT推荐礼物,然后进一步要求ChatGPT推荐“小众”礼物,当ChatGPT回答的是爱马仕、华伦天奴等,提问者修正道“这些也很大众,小众指的是较少人知道的设计师款”后,ChatGPT又罗列出了一系列小众香薰、珠宝等。

通过多次来回、越来越深层次的对话,来修正和最终得到回答,让AI更充分地理解用户需求,极大地提升了对话交互模式下的用户体验。

另一个普通人或许马上就能感受到的由ChatGPT带来的使用体验改变,是其与搜索引擎的结合。

2月9日,有消息称百度“文心一言”(ERNIE Bot)将于三月份完成内测,面向公众开放,而且李彦宏OKR或在暗示百度搜索将全线接入文心一言,搜索产品将迎来颠覆性变化。

资深从业者林宇认为,搜索引擎结合ChatGPT技术是一种几乎必然的趋势。“ChatGPT的自然语言对话,以及强大的回答能力,会完全颠覆搜索体验。但另一方面,ChatGPT目前能够输出的内容方式还只有文字,并不会像搜索引擎一样提供包括视频、图片等多种形式和多种内容的回答。因此ChatGPT和搜索引擎的结合是‘相得益彰’,也会在今年下半年开始让用户有直观的感受。”

三、让ChatGPT再飞一会

ChatGPT大火之后,打工人关心的还有自己到底会不会被其取代。

此前,不少文章都指出,ChatGPT可以替代大量人们的日常工作内容,从新闻撰写,到金融交易编程,搞得打工人异常焦虑,似乎分分钟就要被AI“炒鱿鱼”。

林宇也与霞光社分享了他认为目前ChatGPT的商业化进展,以及对部分行业的影响力度。

他表示,一些重复性大、难度较低的工作,未来确实可以由ChatGPT等AI机器人替代,例如人工客服。

很多人工客服日常处理的问题复杂程度并不高,例如消费者咨询的一些产品基础使用功能、何时发货等。目前,虽然这些问题已经几乎都由智能客服完成,但由于智能客服经常比较“呆板”,无法很好地理解用户需求,很多人还是会直接选择人工客服。

而ChatGPT对问题的理解要比现今的智能客服高出很多,这会让用户得到更精准的回答,交互体验也会更加流畅和自然。

但是,对于内容创作甚至金融交易等相对难度较高的工作,要依靠ChatGPT完成仍有难度。“比如你要推出一款产品,打包起来卖给金融公司,那么你要全权对ChatGPT输出的内容准确度和效率负责,这对技术的要求就比现在要苛刻得多。”林宇指出,而这也是目前ChatGPT商业化一个绕不开的瓶颈。

另一个ChatGPT在商业化道路上不可回避的问题,就是道德问题。比如,如何杜绝学生利用ChatGPT“作弊”写论文,以及回答一些备受争议的问题。对此,业内研发专家告诉霞光社,不止是ChatGPT,这也是任何人工智能品类都需要面对的问题。

“开发者可以通过摘除某种标签来限制ChatGPT的学习能力,从而限制其在这方面的对话能力。但是摘除标签的范围如果太多,会影响整体的使用感受,所以这个问题只能在corner case(边角案例)中不断学习和优化。”

随着ChatGPT的火热风潮从硅谷大厂蔓延至国内互联网企业,2023年当之无愧的第一个风口已现。多年技术积累和全球企业的“连夜”入局,推动ChatGPT相关进展一日千里。未来,一方面ChatGPT的发展具有强大潜力;另一方面,我们也不需要“神化”或“妖魔化”ChatGPT,而是需要正视其作为工具的可操作性,以及局限性,让其更好地为我们的生活服务。

*文中菲菲、小木、林宇均为化名。

作者:沙拉酱,编辑:麻吉

来源公众号:霞光社(ID:Globalinsights);看见新经济的万丈霞光。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @霞光社 授权发布。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

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标签: 人工智能 搜索引擎 用户需求

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